PERBEDAAN PENGARUH THERABAND EXERCISE DENGAN KINESIO TAPING TERHADAP PENINGKATAN AKTIVITAS FUNGSIONALPADA OSTEOARTHRITIS KNEEDI DESA NOGOTIRTO GAMPING SLEMAN YOGYAKARTA
Notice bibliographique
Résumé
Latar Belakang: Osteoarthritis merupakan penyakit sendi yang paling banyak ditemukan di dunia, termasuk di Indonesia. Penyakit ini menyebabkan nyeri dan disabilitas pada penderita sehingga mengganggu aktifitas sehari-hari sehingga menghambat tugas-tugas fungsionalnya dengan baik. Maka dalam rangka meningkatkan aktivitas fungsionalnya tindakan fisioterapi yang akan dilakukan padapenelitian ini adalah theraband exercise dan kinesio taping. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan pengaruh pemberian theraband exercise dengan kinesio taping terhadap peningkatan aktivitas fungsional pada osteoarthritisknee. Metode Penelitian: Penelitian ini menggunakan metode Experimental dengan pre and post two group design. Sebanyak 14 sampel yang ditentukan dengan menggunakan teknik purposive sampling. Sampel dibagi menjadi 2 kelompok yaitu kelompk 1 dengan perlakuan theraband exercise dan kelompok 2 dengan perlakuan kinesio taping. Latihan dilakukan selama 2 minggu dengan frekuensi latihan selama 3 kali dalam seminggu baik untuk theraband exercise maupun kinesio taping. Alat ukur yang di gunakan Western Ontario an Mcmaster Universities Osteoarthrithis Index (WOMAC). Hasil: Hasil uji hipotesis I menggunakan Paired Sample T-test diperoleh nilai p=0,008 (p 0,005) yang berarti tidak ada perbedaan pengaruh theraband exercise dengan kinesio taping terhadap peningkatan aktivitas fungsional pada osteoarthritis knee. Kesimpulan: Tidak ada perbedaan pengaruh theraband exercise dengan kinesio taping terhadap peningkatan aktivitas fungsional pada osteoarthritis knee. Saran: Untuk penelitian selanjutnya dapat mengontrol sampel dari beragamnya aktivitas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».