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Enregistrement W2626215802 · doi:10.1055/s-2003-45039

Infliximab Therapie der refraktären systemischen Polyarteritis nodosa

2003· article· de· W2626215802 sur OpenAlexaff
Susanne M. Benseler, Sareeta Parker, Kyle W. Mahoney, RM Laxer

Notice bibliographique

RevueAktuelle Rheumatologie · 2003
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolyarteritis nodosaVasculitisInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ziel der Studie: Die Fallbeschreibung eines Kindes mit Therapie-refraktärer systemischer Vaskulitis und die Dokumentation des Therapieansprechens auf TNF-Blockade. Methode: Studiendesign: Prospektive Fallbeobachtung eines 12-jährigen Patienten mit Polyarteritis nodosa (PAN). Studienintervall: Diagnose im Alter von 13 Monaten, Beoachtungs- und Erkrankungsdauer: 11 Jahre. Datensammlung: prospektive, standardisierte Befunderhebung und Dokumentation von a) klinischen Daten inklusive Erkrankungsaktivität, b) Funktionsstatus und Lebensqualität (CHAQ), c) Labordaten inklusive Entzündungsmarkern und d) Behandlungsprotokollen inklusive Wirkung und Nebenwirkungen der Therapien. Ergebnisse: Der Fall eines 12-jährigen, karibischen Jungen mit 11-jähriger Erkrankungsdauer einer systemischen PAN Vaskulitis wird berichtet. Dystrophie: Im Alter von 12 Jahren ist er 114cm groß (unter 3. Perzentile) und wiegt 22kg (unter 3. Perzentile). Organbeteiligung: Leber (Fibrose plus Budd Chiari), Nieren (Nierenarterienstenose, Bluthochdruck), Blut (Anämie, Thrombozytose), Gelenke (Polyarthritis, Myositis) und Haut (stark schmerzhafte kutane Knoten). Therapien: Kortison (Puls und oral), Methotrexat (MTX) (oral und sc), Azathioprin und Cyclophosphamid (3 Blocke i.v. dann oral). Die Kortisonbehandlung wurde aufgrund anhaltend aktiver Erkrankung zu keiner Zeit unterbrochen. Er benötigte mindestens 1mg/kg Prednison pro Tag zur Kontrolle der Hautbeteiligung. Infliximab wurde 11/2001 begonnen, Startdosis war 5mg/kg i.v. alle 4 Wochen. Subjektiv verbesserte sich sein Befinden sehr rasch, die Hautläsionen heilten erstmalig ab. Die Kortisondosis konnte langsam reduziert werden. Nach 6 Monaten Infliximab-Behandlung (5mg/kg/Dosis) plus Prednison plus MTX entwickelte er jedoch neue, ulzerative Hautläsionen. Infektionen konnten ausgeschlossen werden und Infliximab wurde in erhöhter Dosis (10mg/kg) erneut gestartet. Nach 14 Monaten Infliximab-Behandlung ist sein Allgemeinbefinden dramatisch gebessert, der CHAQ Disability Index ist 0.87 (11/02: 1.3), alle Hautläsionen sind verheilt, die Anämie ist nicht mehr nachweisbar und alle Entzündungsmarker sind deutlich gebessert (CRP 71 jetzt 10.6mg/dl). Zusammenfassung: TNF-Blockade mit Infliximab stellt eine sichere und wirksame Behandlungsmöglichkeit der Therapie-refraktären systemischen PAN Vaskulitis im Kindesalter dar. Es kann im Rahmen der Behandlung zu Rezidiven kommen, die eine Dosisanpassung erforderlich machen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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