Fostering Metacognitive Reading Strategies in Thai EFL Classrooms: A Focus on Proficiency
Notice bibliographique
Résumé
EFL readers tend to experience a number of challenges while learning, due to a number of factors that affect how these readers achieve their learning goals. Metacognitive strategies, referring to one’s deliberate, goal-directed control over cognitive enterprises, are considered crucial for assisting EFL learners to be able to accomplish comprehension while reading. Previous studies have enriched the knowledge of metacognitive reading strategies in EFL settings. However, only few investigations yielded statistically significant effects on learners’ reading performance. This present study hence foresees an opportunity to shed new light on this issue by focusing on EFL learners’ proficiency. The objectives of this research are twofold: exploring the effects of the metacognitive strategy instruction on the strategy awareness, and perceiving the effects of the instruction on the reading performance in taking a standardized test. Forty-three students enrolling in a private male school in Bangkok, Thailand participated in the study, lasting ten weeks. A wide range of research tools were administered: SORS, IELTS reading test, and lesson plans. The findings suggested that the students’ awareness of reading strategies used in terms of sub-categories and IELTS reading test score improved with statistical significance. Pedagogical implications and suggestions for future research studies are discussed based on the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».