Graph Model Conflict Resolution Approach for Jordan River Basin Dispute
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to establish a practical conflict resolution mechanism and applies it to solve the strategic long-term dispute for Jordan River Basin. The paper starts with a brief history of the Jordan River Basin dispute. The paper then presents a game theoretic approach based on the Graph Model technique for conflict resolution, to investigate the Jordan River Basin dispute, considering the complex socio-political aspects involved. The proposed model of defines the courses of actions available to all the involved stakeholders along with their preferences among them. Accordingly, the model applies stability and sensitivity analyses to propose an optimum resolution to the conflict and to examine the sensitivity of such resolution to the uncertainty in stakeholders' preferences. In this study, three scenarios were investigated with different coalition possibilities among different countries, as follow: (i) Syria, Lebanon, Israel, and Jordan; (ii) Lebanon, Jordan, Israel, and Palestine; and (iii) Jordan, Israel, and Palestine. The results suggest that the best resolution for all parties is through combined water and peace treaties. The results also indicate that a peace treaty between Israel and Palestine is the best resolution to the conflicts. The application of the Graph model in this paper shows its practicality and ability to provide each decision maker with a simulation environment to examine the actions and counteractions that take place during the negotiation among the different parties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle