State-Independent and Dependent Neural Responses to Psychosocial Stress in Current and Remitted Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stress is a strong risk factor for major depressive disorder, while sensitization to stress in remitted individuals plays a key role in depression recurrence. The present study explored the state-independent (trait) and dependent (state) neural responses to psychosocial stress in major depressive disorder. METHOD: Thirty-six patients with medication-naive first-episode current depression, 33 patients with remitted depression, and 36 demographically matched healthy control participants were administered the Montreal Imaging Stress Task during functional MRI. One-way analyses of variance were used to assess differences in stress responses in the three groups. RESULTS: Both currently depressed and remitted patients exhibited higher stress levels and cortisol responses than control subjects. Compared with control subjects, both depressed and remitted patients exhibited reduced activation in the ventromedial prefrontal cortex and increased activation in the precuneus. The stress-induced ventromedial prefrontal cortex activation changes negatively correlated with cortisol increases in all three groups. Additional increased activations were found in the dorsolateral prefrontal cortex and bilateral striatum in remitted patients compared with control subjects, and activation in these regions correlated inversely with depressive symptoms in the remitted group. CONCLUSIONS: These findings provide novel evidence regarding the trait and state markers of depression on neural responses to psychosocial stress. Regional activation changes in the ventromedial prefrontal cortex and precuneus may reflect the trait markers of depression. Hyperactivation in the dorsolateral prefrontal cortex and striatum may represent a state-dependent compensatory mechanism during depression remission.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».