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Enregistrement W2626624331 · doi:10.17269/cjph.108.5708

Increased mortality among Indigenous persons in a multisite cohort of people living with HIV in Canada

2017· article· en· W2626624331 sur OpenAlexafffundvenueabout
Anita C. Benoit, Jaime Younger, Kerrigan Beaver, Randy Jackson, Mona Loutfy, Renée Masching, Tony Nobis, Earl Nowgesic, Doe O’Brien-Teengs, Wanda Whitebird, Art Zoccole, Mark Hull, Denise Jaworsky, Elizabeth Benson, Anita Rachlis, Sean B. Rourke, Ann N. Burchell, Curtis Cooper, Robert S. Hogg, Marina B. Klein, Nimâ Machouf, Joan Montaner, Chris Tsoukas, Janet Raboud

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreMcGill University Health CentreSimon Fraser UniversityAssembly of First NationsAIDS VancouverOntario HIV Treatment NetworkLakehead UniversityUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioCanadian Aboriginal AIDS Network2-SpiritedWomen's College HospitalMcMaster UniversityMaple Leaf Medical ClinicOttawa HospitalHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of British ColumbiaCanadian Institutes of Health ResearchMerck CanadaMinistry of Health, British ColumbiaNational Institute on Drug AbuseSimon Fraser UniversityViiV HealthcareGilead SciencesOntario HIV Treatment NetworkBristol-Myers Squibb
Mots-clésDemographyMedicineEthnic groupHazard ratioCohortCartIndigenousProportional hazards modelPopulationCohort studyGerontologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineConfidence intervalEnvironmental healthGeographyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentnon

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