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Enregistrement W2626645510

From Ecosystem Services to Ecosystem Benefits: Unpacking the Links Between Ecosystems and Human Well-Being in Agricultural Communities in Costa Rica

2015· dissertation· en· W2626645510 sur OpenAlexfundno aff
Marta Berbes

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreYork University
Mots-clésEcosystem servicesMillennium Ecosystem AssessmentAgricultureEnvironmental resource managementGeographyEcosystemIndigenousEnvironmental planningCitizen journalismBusinessPolitical scienceEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation presents an exploration of the links between ecosystem services and human well-being in resource-dependent communities in diverse agricultural regions in Costa Rica. As such, this dissertation considers the key roles played by environmental management and environmental governance. In broad terms, the question that this dissertation examines is: How does the management of ecosystem services derived from agriculture impact human well-being in resource-dependent communities in Costa Rica? This dissertation has taken as a point of departure the framework proposed by the Millennium Ecosystem Assessment and has applied it to the examination of communities that are particularly vulnerable to environmental change. The focus on well-being brings to the forefront questions about the distribution of the benefits derived from ecosystems and highlights the perceptions of ecosystem-users. Three manuscripts make up this dissertation: The first manuscript uses a participatory method (photovoice) to elicit narratives about the ecosystems that impact the well-being of residents in the pineapple community of Volcán in South-Pacific Costa Rica. The manuscript offers a community-level perspective on the ecosystem services that contribute to the well-being of agricultural communities. The second manuscript focuses on how access and power relations affect the benefits experienced by Indigenous farmers in the Bribri Territory who produce plantains for sale in the national and international markets. The manuscript identifies how access to the means of production is gained, controlled and maintained within the social-ecological system of plantain agriculture. It also identifies the mechanisms that gatekeepers employ to exercise their power. The manuscript concludes with possible leverage points that could be used to challenge existing power relations and improve human well-being in the Bribri Indigenous Territory. The third manuscript presents three community-level assessments of well-being from agricultural regions on the Caribbean side of Costa Rica that have different environmental management systems ranging from large-scale monocrop banana plantations in Matina to agroforestry in the Bribri Indigenous Territory. The analysis investigates the ways in which different systems of resource extraction shape well-being at the local level. In brief, the dissertation offers insights for improving the theoretical and empirical understandings of how changes in ecosystems affect human well-being in resource-dependent communities. It also offers suggestions to render the ecosystem services framework more relevant to guide environmental management at the micro-scale and in the context of poverty alleviation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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