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Enregistrement W2626708103 · doi:10.1021/acsami.7b03113

Particle Size Influences on the Coating Microstructure through Green Chromia Inclusion in Plasma Electrolytic Oxidation

2017· article· en· W2626708103 sur OpenAlexaff
Chen-Yu Liu, Dah‐Shyang Tsai, Jian-Mao Wang, James T. J. Tsai, Chen‐Chia Chou

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePigment Synthesis and Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésChromiaMaterials sciencePlasma electrolytic oxidationElectrolyteMicrostructureParticle sizeCoatingChemical engineeringParticle (ecology)OxideCorundumAluminiumLayer (electronics)MetallurgyComposite materialElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to color the aluminum alloy surface green via plasma electrolytic oxidation (PEO), two alkaline solutions have been employed with particulate inclusions and sodium aluminate. Electrolyte I comprises a self-made chromia pigment with a mean particle size 69 nm, whereas electrolyte II contains a commercially available pigment, GN-M, with a larger particle size 351 nm. Both pigments are oxygen deficient Cr 2 O 3-δ of corundum-type structure before coating, the oxidative environment of PEO converts them into stoichiometric Cr 2 O 3 . In electrolyte I and II, the oxides of chromium and aluminum deposit simultaneously under analogous PEO conditions, yet resulting in very different microstructures. The GN-M inclusion of large size amasses on top of the coating, while the self-made inclusion goes deep, and closely associates with alumina and pores. The oxide coating, grown in electrolyte II, consists of a top Cr 2 O 3 -rich layer and a dense alumina layer underneath, delineated by the boundary marked with microdischarge burns. On the other hand, the self-made particulate inclusion appears to bring the electric microdischarges inside the coating and create inner pores and damages. The structure difference, caused by the difference in microdischarge locations, is attributed to shifting of the Cr 2 O 3 –Al 2 O 3 interface where p-type and n-type semiconductors meet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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