Quantifying air temperature evolution in the permafrost region from 1901 to 2014
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Permafrost is sensitive to climate change. In recent decades, a growing body of research has focused mainly on the study of permafrost thaw, but leaving the climate change in the permafrost region that has not been adequately assessed, which is of first importance for the research on permafrost thaw. Using gridded observations from the Climatic Research Unit ( CRU ), in conjunction with the European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts Reanalysis Interim ( ERA ‐Interim) and Japanese 55‐year Reanalysis ( JRA ‐55) data, this study investigates characteristics of air temperature evolution in the region of permafrost throughout the 20th century. Results show that yearly air temperatures in the permafrost region of the Northern Hemisphere experienced a statistically significant warming, with trends of 0.13 °C decade −1 for 1901–2014 and 0.40 °C decade −1 for 1979–2014. Winter air temperatures showed the greatest increase during 1901–2014, while autumn air temperatures increased the most during 1979–2014. In addition, increases in air temperature in high‐latitude permafrost sub‐region are greater than those in high‐elevation permafrost sub‐region, and air temperatures in the permafrost sub‐region of Mongolia have the largest trend from 1901 to 2014, followed by those in Russia, Alaska, Canada, and China. Air temperatures in the permafrost region increased 1.7 times more than temperatures globally from 1901 to 2014, and underwent an increase at a rate of 0.32 °C decade −1 during the period 1998–2014, when the global warming hiatus occurred with a trend of 0.06 °C decade −1 . This implies that permafrost thaw may have continued during the global warming hiatus period. The close agreement between CRU data and ERA ‐Interim and JRA ‐55 reanalysis data indicates good reliability of air temperature evolution characteristics. These results provide information relevant to climate change in the permafrost region, and are useful for researching and understanding historical permafrost change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».