DIAGNÓSTICO DE TUBERCULOSIS LATENTE POR LA DETECCIÓN DE IFN-GAMMA, EN FAMILIARES DE TRABAJADORES AGRÍCOLAS DE PUEBLA MÉXICO, QUE MIGRAN A CANADÁ
Notice bibliographique
Résumé
Introduccion: La tuberculosis, sigue siendo un reto de salud mundial. La poca captacion de casos sospechosos en grupos migrantes, colectar esputos adecuados para realizar la coloracion de Ziehl Neelsen y la demora en la interpretacion de los cultivos son parte del problema y favorecen el estigma del migrante vector . La deteccion de tuberculosis latente, por el metodo: IFN-gamma-TB, presenta ventajas en especificidad-sensibilidad, respecto a pruebas clasicas como IDR y baciloscopia. Correlacionar la clinica y los resultados de laboratorio inmunologico, podria evidenciar la dicotomia existente entre inmunidad humoral y celular en sujetos con igual evolucion de la infeccion tuberculosa. Material y Metodos : se encuesto y selecciono a 46 personas familiares de migrantes a Canada, con sospecha de TB, se les solicito muestras de esputo para realizarles baciloscopia, por tecnica de Ziehl Neelsen, adicionalmente se les efectuo flebotomia para la cuantificacion de interferon gamma, por la tecnica QuantiFERON-TB-Gold. Resultados : Solo 18 de los 46 sujetos seleccionados entregaron muestras de esputo, eliminandose 5, por deficiente calidad. Las 13 muestras seriadas procesadas resultaron negativas (100%) a BAAR por la coloracion de Ziehl Neelsen. En todos los sujetos se logro obtener muestras de sangre, para la deteccion y cuantificacion de IFN-gamma, de los cuales 6 (13%), resultaron con niveles de IFN-gamma, que sugieren TB latente. Conclusiones : Aunque la muestra estudiada es pequena, se confirma la dificultad para colectar muestras de esputo representativas para baciloscopia, en sujetos sospechosos de tuberculosis, sobre todo en mujeres. La determinacion de IFN-gamma, representaria una alternativa practica, para el diagnostico de tuberculosis latente, en grupos vulnerables de paises en desarrollo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».