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Enregistrement W2626834915 · doi:10.71781/14918

La interlengua de los estudiantes francófonos de ELE : el caso de ser y estar

2016· dissertation· es· W2626834915 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Paola Agudelo

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2016
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Dans le cadre de la linguistique appliquée, cette recherche se concentre sur l’emploi et la sélection des verbes ser et estar par des apprenants francophones de l’espagnol comme langue étrangère, (désormais ELE), au Québec. De nombreuses études réalisées antérieurement démontrent que l’utilisation appropriée de ces verbes constitue une difficulté pour les étudiants possédant un système verbal attributif différent de l’espagnol. En outre, cela implique une complexité pour les enseignants qui ne savent pas comment simplifier l’explication du phénomène grammatical et le rendre plus compréhensible pour les étudiants. Dans les faits, la littérature existante explicite qu’il est nécessaire de mettre en place des stratégies pour améliorer le processus d’enseignement/apprentissage de ce trait grammatical particulier, phénomène pour lequel il a été laborieux d’établir des règles concrètes et fixes, compte tenu de l’incidence de nombreux facteurs grammaticaux, lexico-sémantiques et pragmatiques, et du caractère variable de la langue. Dans le but de mieux comprendre l’interlangue des étudiants francophones d’ELE en relation avec cet emploi et de proposer une solution didactique à cette difficulté, un travail sur le terrain a été mené dans la ville de Montréal, au Québec. Subséquemment, une analyse de données a été effectuée par l’Analyse d’erreurs. La collecte de ces données a été réalisée pendant trois sessions universitaires avec 8 groupes d’étudiants de niveaux A1 à B2 dans le Centre de langues de l’Université de Montréal, apprenants dont la langue maternelle est le français. Les résultats obtenus montrent, d’une part, les erreurs les plus récurrentes pour chaque niveau d’apprentissage envisagé. D’autre part, ces résultats permettent de déterminer certaines causes génératrices des fautes. Pour la plupart, il s’agit d’erreurs présentes dans l’emploi de ser et estar à l’intérieur même du système linguistique de l’espagnol, dites de type intralinguistique. Par ailleurs, nous constatons que les apprenants francophones de notre étude utilisent la simplification comme stratégie d’apprentissage dans leur interlangue, c’est-à-dire qu’ils ont tendance à employer un verbe ou l’autre par méconnaissance de la règle, sans que cela génère un problème majeur dans leur processus de communication et d’interaction. L’étude démontre également l’utilité de l’Analyse d’erreurs comme axe de recherche dans l’enseignement/apprentissage d’ELE en montrant que l’observation de l’interlangue des apprenants et le traitement de l’erreur permettent de saisir le phénomène examiné et d’élaborer des outils pédagogiques spécifiques adaptés aux besoins des étudiants. En somme, le point de vue adopté vis-à-vis du phénomène grammatical de l’étude, de même que la brève séquence didactique élaborée après coup, visent à présenter une autre proposition dans l’analyse et la compréhension de l’usage des verbes ser et estar chez les étudiants francophones d’ELE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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