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Record W2626834915 · doi:10.71781/14918

La interlengua de los estudiantes francófonos de ELE : el caso de ser y estar

2016· dissertation· es· W2626834915 on OpenAlexaboutno aff
Sandra Paola Agudelo

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2016
Typedissertation
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Dans le cadre de la linguistique appliquée, cette recherche se concentre sur l’emploi et la sélection des verbes ser et estar par des apprenants francophones de l’espagnol comme langue étrangère, (désormais ELE), au Québec. De nombreuses études réalisées antérieurement démontrent que l’utilisation appropriée de ces verbes constitue une difficulté pour les étudiants possédant un système verbal attributif différent de l’espagnol. En outre, cela implique une complexité pour les enseignants qui ne savent pas comment simplifier l’explication du phénomène grammatical et le rendre plus compréhensible pour les étudiants. Dans les faits, la littérature existante explicite qu’il est nécessaire de mettre en place des stratégies pour améliorer le processus d’enseignement/apprentissage de ce trait grammatical particulier, phénomène pour lequel il a été laborieux d’établir des règles concrètes et fixes, compte tenu de l’incidence de nombreux facteurs grammaticaux, lexico-sémantiques et pragmatiques, et du caractère variable de la langue. Dans le but de mieux comprendre l’interlangue des étudiants francophones d’ELE en relation avec cet emploi et de proposer une solution didactique à cette difficulté, un travail sur le terrain a été mené dans la ville de Montréal, au Québec. Subséquemment, une analyse de données a été effectuée par l’Analyse d’erreurs. La collecte de ces données a été réalisée pendant trois sessions universitaires avec 8 groupes d’étudiants de niveaux A1 à B2 dans le Centre de langues de l’Université de Montréal, apprenants dont la langue maternelle est le français. Les résultats obtenus montrent, d’une part, les erreurs les plus récurrentes pour chaque niveau d’apprentissage envisagé. D’autre part, ces résultats permettent de déterminer certaines causes génératrices des fautes. Pour la plupart, il s’agit d’erreurs présentes dans l’emploi de ser et estar à l’intérieur même du système linguistique de l’espagnol, dites de type intralinguistique. Par ailleurs, nous constatons que les apprenants francophones de notre étude utilisent la simplification comme stratégie d’apprentissage dans leur interlangue, c’est-à-dire qu’ils ont tendance à employer un verbe ou l’autre par méconnaissance de la règle, sans que cela génère un problème majeur dans leur processus de communication et d’interaction. L’étude démontre également l’utilité de l’Analyse d’erreurs comme axe de recherche dans l’enseignement/apprentissage d’ELE en montrant que l’observation de l’interlangue des apprenants et le traitement de l’erreur permettent de saisir le phénomène examiné et d’élaborer des outils pédagogiques spécifiques adaptés aux besoins des étudiants. En somme, le point de vue adopté vis-à-vis du phénomène grammatical de l’étude, de même que la brève séquence didactique élaborée après coup, visent à présenter une autre proposition dans l’analyse et la compréhension de l’usage des verbes ser et estar chez les étudiants francophones d’ELE.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.783
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.410
Teacher spread0.387 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designOther design
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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