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Enregistrement W2626981768

A history of gravity separation at Richards Bay Minerals

2006· article· en· W2626981768 sur OpenAlexaff
P.J. Walklate, J.R. Fourie

Notice bibliographique

RevueJournal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravity separationSeparator (oil production)ConcentratorSpecific gravityHeavy mineralSluiceSeparation (statistics)BayGeologyMineral processingEnvironmental scienceMineralogyEngineeringEnvironmental engineeringMathematicsElectrical engineeringMetallurgyGeochemistryMaterials scienceArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Richards Bay Minerals has been operating gravity separation circuits since 1977, when the first mining concentrator and mineral separation plants were commissioned. Reichert cones were employed to produce a heavy mineral concentrate at the mine and wash-water spirals and shaking tables were used at the mineral separation plant to generate a suitable rutile and zircon-rich concentrate for further processing on dry electrostatic separation machines. Helical sluices, developed by Wright, provided an alternative to the Reichert cone and all future mining concentrator plants were equipped with these types of units. Roche (MDL) and Multotec developed improved designs of helical sluice and these eventually replaced the wash-water spirals and shaking tables in the mineral separation plant, reducing water requirements and improving plant availability. This paper descriptionbes the gravity separation circuits used at Richards Bay Minerals throughout its history and discusses the advantages and disadvantages of the separation equipment employed. i?½Newi?½ developments in gravity separation are also discussed, namely the Floatex density separator and the Kelsey centrifugal jig.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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