Looking Beyond the Household: The Importance of School Factors in Understanding Elementary Grade Retention in Rural Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This paper contributes to the limited literature on the educational outcomes of children in rural Khyber Pakhtunkhwa (KP), Pakistan. It explores the impact of school-level factors such as physical resources, teachers and school characteristics on retention to the last grade of primary in the KP province for the time period 2007-12. Two sources of data were used to measure the retention rates. One of which is an official compilation of institutional data on education known as Education Management Information System (EMIS). The second data source, Annual Status of Education Reports (ASER), is a household data set with a rich set of household covariates, teachers’ characteristics and student performance data on reading and mathematics. The results from regression analyses indicate that children are more likely to complete primary education cycle when they receive instructions in local language and when the pupil-teacher ratio is below a certain threshold. Results also reveal that a continuous increase in school size beyond a certain threshold (> 400 enrollment) is related to a decrease in retention rate. Further, mixed schools (all-boys’ schools having girls enrolled in them) were found to have better retention rates than boys’ schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».