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Enregistrement W2627029602 · doi:10.36487/acg_rep/1410_01_morrison

Towards continuous bulk production from below 2.5 km

2014· article· en· W2627029602 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDeep mining · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBelt Conveyor Systems Engineering
Établissements canadiensCentre for Excellence in Mining Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomationProcess (computing)Production (economics)Risk analysis (engineering)ExcellenceComputer scienceIntervention (counseling)Continuous productionHuman errorEngineeringManufacturing engineeringBusinessMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current underground mining ‎practice consists of a series of discrete tasks and subtasks, rather than a continuous process. These discrete tasks involve a great deal of human intervention including equipment relocation and equipment maintenance and repair. As mining becomes deeper, the intervention of human intelligence will remain essential to the process, and environmental conditions will make physical intervention prohibitively expensive and undesirable. Despite progress in automation and tele-operation, the prospect of a fully man-less operation underground seems as remote as ever. ‎The Centre for Excellence in Mining Innovation (CEMI) believes that the problem lies not with automation, but with the design of the activities that have been automated. Industry has chosen to use automation simply to eliminate people from the activities and has left the equipment, the tasks they perform, and the process in which they are engaged all but unchanged. The CEMI approach is to redesign the individual activities in the production process so they can be managed as a series of simple, linked activities in a semi-continuous production system, made possible with the advent of underground wireless communication systems capable of conveying large amounts of data ‎at low cost. We address the kinds of changes that must be made if we are to approach a much more cost-effective, semi-continuous ore production process with 100% utilisation of the face and maximum productive utilisation of the stope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle