The stress response factor daf-16/FOXO is required for multiple compound families to prolong the function of neurons with Huntington’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Helping neurons to compensate for proteotoxic stress and maintain function over time (neuronal compensation) has therapeutic potential in aging and neurodegenerative disease. The stress response factor FOXO3 is neuroprotective in models of Huntington's disease (HD), Parkinson's disease and motor-neuron diseases. Neuroprotective compounds acting in a FOXO-dependent manner could thus constitute bona fide drugs for promoting neuronal compensation. However, whether FOXO-dependent neuroprotection is a common feature of several compound families remains unknown. Using drug screening in C. elegans nematodes with neuronal expression of human exon-1 huntingtin (128Q), we found that 3ß-Methoxy-Pregnenolone (MAP4343), 17ß-oestradiol (17ßE2) and 12 flavonoids including isoquercitrin promote neuronal function in 128Q nematodes. MAP4343, 17ßE2 and isoquercitrin also promote stress resistance in mutant Htt striatal cells derived from knock-in HD mice. Interestingly, daf-16/FOXO is required for MAP4343, 17ßE2 and isoquercitrin to sustain neuronal function in 128Q nematodes. This similarly applies to the GSK3 inhibitor lithium chloride (LiCl) and, as previously described, to resveratrol and the AMPK activator metformin. Daf-16/FOXO and the targets engaged by these compounds define a sub-network enriched for stress-response and neuronally-active pathways. Collectively, these data highlights the dependence on a daf-16/FOXO-interaction network as a common feature of several compound families for prolonging neuronal function in HD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».