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Enregistrement W2627871710 · doi:10.1001/jama.2017.7112

Risks of Breast, Ovarian, and Contralateral Breast Cancer for <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> Mutation Carriers

2017· article· en· W2627871710 sur OpenAlexafffund
Karoline Kuchenbaecker, John L. Hopper, Daniel R. Barnes, Kelly‐Anne Phillips, Thea M. Mooij, Marie-José Roos-Blom, Sarah Jervis, Flora E. van Leeuwen, Roger L. Milne, Nadine Andrieu, David E. Goldgar, Mary Beth Terry, Matti A. Rookus, Douglas F. Easton, Antonis C. Antoniou, Lesley McGuffog, D. Gareth Evans, Daniel Barrowdale, Debra Frost, Julian Adlard, Kai-Ren Ong, Louise Izatt, Marc Tischkowitz, Rosalind A. Eeles, Rosemarie Davidson, Shirley Hodgson, Catherine Noguès, Christine Lasset, Dominique Stoppa‐Lyonnet, Jean‐Pierre Fricker, Laurence Faivre, Pascaline Berthet, Maartje J. Hooning, Lizet E. van der Kolk, Carolien M. Kets, Muriel A. Adank, Esther M. John, Wendy K. Chung, Irene L. Andrulis, Melissa C. Southey, Mary B. Daly, Saundra S. Buys, Ana Osório, Christoph Engel, Karin Kast, Rita K. Schmutzler, Trinidad Caldés, Anna Jakubowska, Jacques Simard, Michael Friedländer, Sue‐Anne McLachlan, Eva Macháčková, Lenka Foretová, Yen Y. Tan, Christian F. Singer, Edith Oláh, Anne‐Marie Gerdes, Brita Arver, Håkan Olsson

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversité LavalSinai Health SystemCentre hospitalier universitaire de QuébecLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstitutePomorski Uniwersytet Medyczny W SzczecinieUniversität zu KölnCentre Hospitalier Universitaire de QuébecGentofte HospitalKarolinska InstitutetUniversität WienMedizinische Universität WienPeter MacCallum Cancer CentreUniversity of New South WalesNational Breast Cancer FoundationUniversitätsklinikum KölnNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKDeutschen Konsortium für Translationale KrebsforschungQIMR Berghofer Medical Research InstituteLunds UniversitetDeutsches KrebsforschungszentrumUniversité Laval
Mots-clésMedicineBreast cancerOncologyOvarian cancerMutationGynecologyInternal medicineCancerGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The clinical management of BRCA1 and BRCA2 mutation carriers requires accurate, prospective cancer risk estimates. Objectives: To estimate age-specific risks of breast, ovarian, and contralateral breast cancer for mutation carriers and to evaluate risk modification by family cancer history and mutation location. Design, Setting, and Participants: Prospective cohort study of 6036 BRCA1 and 3820 BRCA2 female carriers (5046 unaffected and 4810 with breast or ovarian cancer or both at baseline) recruited in 1997-2011 through the International BRCA1/2 Carrier Cohort Study, the Breast Cancer Family Registry and the Kathleen Cuningham Foundation Consortium for Research into Familial Breast Cancer, with ascertainment through family clinics (94%) and population-based studies (6%). The majority were from large national studies in the United Kingdom (EMBRACE), the Netherlands (HEBON), and France (GENEPSO). Follow-up ended December 2013; median follow-up was 5 years. Exposures: BRCA1/2 mutations, family cancer history, and mutation location. Main Outcomes and Measures: Annual incidences, standardized incidence ratios, and cumulative risks of breast, ovarian, and contralateral breast cancer. Results: Among 3886 women (median age, 38 years; interquartile range [IQR], 30-46 years) eligible for the breast cancer analysis, 5066 women (median age, 38 years; IQR, 31-47 years) eligible for the ovarian cancer analysis, and 2213 women (median age, 47 years; IQR, 40-55 years) eligible for the contralateral breast cancer analysis, 426 were diagnosed with breast cancer, 109 with ovarian cancer, and 245 with contralateral breast cancer during follow-up. The cumulative breast cancer risk to age 80 years was 72% (95% CI, 65%-79%) for BRCA1 and 69% (95% CI, 61%-77%) for BRCA2 carriers. Breast cancer incidences increased rapidly in early adulthood until ages 30 to 40 years for BRCA1 and until ages 40 to 50 years for BRCA2 carriers, then remained at a similar, constant incidence (20-30 per 1000 person-years) until age 80 years. The cumulative ovarian cancer risk to age 80 years was 44% (95% CI, 36%-53%) for BRCA1 and 17% (95% CI, 11%-25%) for BRCA2 carriers. For contralateral breast cancer, the cumulative risk 20 years after breast cancer diagnosis was 40% (95% CI, 35%-45%) for BRCA1 and 26% (95% CI, 20%-33%) for BRCA2 carriers (hazard ratio [HR] for comparing BRCA2 vs BRCA1, 0.62; 95% CI, 0.47-0.82; P=.001 for difference). Breast cancer risk increased with increasing number of first- and second-degree relatives diagnosed as having breast cancer for both BRCA1 (HR for ≥2 vs 0 affected relatives, 1.99; 95% CI, 1.41-2.82; P<.001 for trend) and BRCA2 carriers (HR, 1.91; 95% CI, 1.08-3.37; P=.02 for trend). Breast cancer risk was higher if mutations were located outside vs within the regions bounded by positions c.2282-c.4071 in BRCA1 (HR, 1.46; 95% CI, 1.11-1.93; P=.007) and c.2831-c.6401 in BRCA2 (HR, 1.93; 95% CI, 1.36-2.74; P<.001). Conclusions and Relevance: These findings provide estimates of cancer risk based on BRCA1 and BRCA2 mutation carrier status using prospective data collection and demonstrate the potential importance of family history and mutation location in risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 863
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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