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Enregistrement W2630484000 · doi:10.55016/ojs/ajer.v62i4.55489

Stratosphere: Integrating Technology, Pedagogy, and Change Knowledge (2013) by Michael Fullan

2017· article· en· W2630484000 sur OpenAlexvenueno aff
Libbi R. Miller

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrating Technology, Pedagogy, and Change Knowledge, Michael Fullan suggests a framework for approaching education in the 21 st century.Stratosphere exists at the intersection of three elements: technology, pedagogy, and change knowledge.In the text, Fullan provides a detailed description of the Stratosphere's complex nature and interconnected components.Stratosphere is Fullan's response to the static state of schooling and the disconnect between educational practices and the ever-changing needs of society.Fullan expresses discouragement with today's educational system.He writes that current educational reforms have fallen short of making progress and that they focus on the wrong part of learning.Educational reforms are concentrated on standards and assessment and neglect to teach students how to learn or to foster love for learning.This leads to diminished enthusiasm and engagement.In early childhood, students are naturally excited and interested in learning but by the time they reach high school, this drive is almost gone.Fullan contends that both students and teachers are bored, and instructional practices are limited by the larger structure of schools.This is the impetus for Stratosphere, which focuses on creating highly engaging, technologically driven, and learner-centered environments.In contrast to current educational trends that stress testing and content, Stratosphere is driven by pedagogy.The pedagogical approach in Stratosphere emphasizes student engagement, strong teacher-student relationships, and teaching that is tied to constructivist theory.Students determine their own passions, address real-life problems, work collaboratively to find solutions, and push through challenges with the aid of constructive feedback.This pedagogy is closely tied to learner-centered instruction (Weimer, 2013).Learner-centered instruction deliberately includes students in the process of creating their knowledge and empowers the students with control over their learning.It embraces creativity and encourages the development of a classroom community through collaborative learning experiences.Fullan writes that "the magic of Stratosphere is that students and teachers are conjointly stimulated to engage in the pursuit of deeper learning: it is fueled by their passions and purposes.Both students and their teachers are turned on" (p.22, emphasis in original).In Stratosphere, teachers and students search for knowledge together.The teacher is no longer the distributor of information but a facilitator of learning.In this setting, curriculum shifts away from focusing on set answers and tasks involving lower levels of cognitive demands.Instead, learning becomes an intricate journey or a "complicated conversation" (Reeder, 2005, p. 248) with teachers and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0110,018
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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