From “surgical gatekeepers” to “patient navigators”
Notice bibliographique
Résumé
Background: While total joint replacement (TJR) is reserved for end-stage osteoarthritis (OA), a greater proportion of OA sufferers require nonsurgical treatment. Given the importance of primary healthcare physicians (PHCPs) in managing patients with OA, we surveyed local PHCPs to ascertain their perceptions and practice patterns regarding hip and knee OA management. Methods: A PHCP survey was developed to determine OA management practices within our region. Responses were analyzed using descriptive statistics. Response variance by practice duration (<15 yr compared with ≥15 yr) was explored. Results: A total of 265 (34%) PHCP surveys were received. PHCPs in practice fewer than 15 yr had a significantly greater proportion of patients with hip and knee OA than those in practice for longer than 15 yr (22% compared with 17%, P<0.0001). PHCPs agreed that radiographs are crucial in the decision for specialist referral (7/10), placing a higher value or utility on nonweightbearing radiographs for a knee OA diagnosis (87%). Mean comfort with discussing TJR indications and contraindications was 6/10 and was slightly higher than discussing postoperative-TJR course (5.7/10). Top treatments were weight loss, low-impact exercise, and oral nonsteroidal antiinflammatory drugs, with PHCPs in practice for fewer than 15 yr assigning higher value or utility to more holistic treatments. Conclusions: There is discordance in the conservative management of hip and knee OA, variability in nonsurgical management comfort level, and a knowledge gap in value and utility of plain radiographs within OA management algorithms among PHCPS. While younger PHCPs are in favor of earlier intervention and practice a more holistic symptom management approach, senior PHCPs stressed greater importance of traditional treatment. With the role of the PHCP shifting from surgical gatekeeper to patient navigator, future efforts aimed at helping facilitate this role are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».