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Enregistrement W2636610941 · doi:10.1093/cid/cix406

Favipiravir and Ribavirin Treatment of Epidemiologically Linked Cases of Lassa Fever

2017· article· en· W2636610941 sur OpenAlexfundno aff
Vanessa Raabe, Gerrit Kann, Bruce S. Ribner, Andrés Morales, Jay B. Varkey, Aneesh K. Mehta, G. Marshall Lyon, Sharon Vanairsdale, Kelly Faber, Stephan Becker, Markus Eickmann, Thomas Strecker, Shelley Brown, Ketan Patel, Philipp de Leuw, Gundolf Schuettfort, Christoph Stephan, Holger F. Rabenau, John D. Klena, Pierre E. Rollin, Anita K. McElroy, Ute Ströher, Stuart T. Nichol, Colleen S. Kraft, Timo Wolf, Sonia Bell, Catherine Maloney, Pam Cosper, Nancye Feistritzer, John Lewin, Bryce Gartland, Ira Horowitz, David Pugh, Chad W.M. Ritenour, Jerry P. Lewis, D. M. Hatcher, Linda Scott-Harris, Lynne Ometer, K J Hardy, Robert Jackson, Samantha Thomas, Toni Ash, Christopher O. Barnes, Jamie Breedlove, Bob Bridgman, Lane Darragh, Tracey Daye, Dustin Hillis, Crystal H Johnson, J.E. Johnson, Danni LaFond, Courtney Lyons, Josia Mamora, Anna McCord, Samantha McDaniel, Haley Morgan, Jill S. Morgan, Alexander Sanchez, Marissa Simon, Jason Slabach, Kevin Tirado, Sally Watkins, Terrica Wilson, Ken Logan, Eileen M. Burd, John F. Cardella, Brenda L. Eaves, Crystal Evans, Charles E. Hill, Doris Igwe, Karen Jenkins, Maureen Lindsey, Jordan Magee, Stacy McCarthy, Randall K. Powers, James Ritchie, Jan Pack, Susan Rogers, Patricia Olinger, R. Kalpana, Scott W. Thomaston, Esmeralda Meyer, Emily Beck, Paula DesRoches, Cynthia R Hall, Celeste Walker, Esther Baker, Betsy Hackman, Robin Brown-Haithco, Faith Richardson, Art Krasilovsky, C. Jordan, Sue Matthews, Marilyn Hazzard Lineberger, Paula G Gomes, Gentrice McGee, Porcia Jones, James Cain, Roderick W. Davis, Tyrone Johnson, Tyrone Pickett, Anthony Shaw, Tenina Truesdale, A. N. Isakov, Sam Shartar, Wade Miles, Aaron Jamison, John Arévalo, Gail Stallings, Janet Christenbury, Vince Dollard, Melanie De Gennaro, Holly Korschun, Tom Ziegler, Daniel Griffith, Nisha Davé

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthValeant Pharmaceuticals International
Mots-clésLassa feverFavipiravirRibavirinMedicineVirologyLassa virusSexual transmissionTransmission (telecommunications)VirusInternal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Hepatitis C virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two patients with Lassa fever are described who are the first human cases treated with a combination of ribavirin and favipiravir. Both patients survived but developed transaminitis and had prolonged detectable virus RNA in blood and semen, suggesting that the possibility of sexual transmission of Lassa virus should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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