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Enregistrement W2642033269 · doi:10.71781/23202

La violence au travail en milieu policier : l’impact des altercations avec blessures sur l’occurrence et la durée de l’absentéisme

2016· dissertation· fr· W2642033269 sur OpenAlexaboutno aff
Mélissa Fortin

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2016
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les policiers sont parmi les travailleurs les plus à risque d’être exposés à la violence au travail (LeBlanc et Kelloway, 2002), événements qui engendrent de multiples conséquences pour les victimes qui les subissent. À ce propos, la violence au travail a récemment été identifiée tel un prédicteur de l’absentéisme, tant au niveau de l’occurrence des absences (Rugulies, Christensen, Borritz, Villadsen, Bültmann, et Kristensen, 2007) que de leur durée (Campolieti, Goldenberg, et Hyatt, 2008). Toutefois, les études sur le sujet sont rares, de sorte qu’on en sait très peu sur les facteurs qui permettent de prédire les absences suite à un événement de violence au travail. Afin d’améliorer les connaissances sur le sujet, la présente étude s’intéresse aux facteurs associés à l’absentéisme (l’occurrence et la durée des absences) des policiers suite à un événement de violence au travail. Les données utilisées pour cette étude proviennent d’une recherche menée par l’Association des Policiers Provinciaux du Québec (APPQ). Au total, 141 policiers de la Sûreté du Québec, blessés lors d’une altercation de 2011 à 2012, ont participé à une entrevue téléphonique dirigée à l’aide d’un questionnaire. Au terme des régressions logistiques effectuées, différents facteurs individuels et situationnels apparaissent liés à l’absentéisme des policiers blessés suite à une altercation. L’occurrence d’une absence est associée à l’âge du policier, au contexte d’intervention et à la gravité des blessures. Quant à la durée des absences, celles de courte durée sont associées à l’âge du policier et à la gravité des blessures, tandis que les absences de longue durée sont liées à la provenance de la demande d’intervention, à une faible perception du risque et à la gravité des blessures. Nos résultats appuient une partie des conclusions de l’étude de Campolieti et al. (2008), en plus de souligner la contribution nouvelle de la perception du risque, de la provenance de la demande d’intervention et du contexte d’intervention au phénomène de l’absentéisme. Ces résultats laissent entrevoir que certaines de ces relations pourraient être médiatisées par le stress généré par les événements de violence au travail. D’autres études sont nécessaires afin de consolider nos résultats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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