La violence au travail en milieu policier : l’impact des altercations avec blessures sur l’occurrence et la durée de l’absentéisme
Bibliographic record
Abstract
Les policiers sont parmi les travailleurs les plus à risque d’être exposés à la violence au travail (LeBlanc et Kelloway, 2002), événements qui engendrent de multiples conséquences pour les victimes qui les subissent. À ce propos, la violence au travail a récemment été identifiée tel un prédicteur de l’absentéisme, tant au niveau de l’occurrence des absences (Rugulies, Christensen, Borritz, Villadsen, Bültmann, et Kristensen, 2007) que de leur durée (Campolieti, Goldenberg, et Hyatt, 2008). Toutefois, les études sur le sujet sont rares, de sorte qu’on en sait très peu sur les facteurs qui permettent de prédire les absences suite à un événement de violence au travail. Afin d’améliorer les connaissances sur le sujet, la présente étude s’intéresse aux facteurs associés à l’absentéisme (l’occurrence et la durée des absences) des policiers suite à un événement de violence au travail. Les données utilisées pour cette étude proviennent d’une recherche menée par l’Association des Policiers Provinciaux du Québec (APPQ). Au total, 141 policiers de la Sûreté du Québec, blessés lors d’une altercation de 2011 à 2012, ont participé à une entrevue téléphonique dirigée à l’aide d’un questionnaire. Au terme des régressions logistiques effectuées, différents facteurs individuels et situationnels apparaissent liés à l’absentéisme des policiers blessés suite à une altercation. L’occurrence d’une absence est associée à l’âge du policier, au contexte d’intervention et à la gravité des blessures. Quant à la durée des absences, celles de courte durée sont associées à l’âge du policier et à la gravité des blessures, tandis que les absences de longue durée sont liées à la provenance de la demande d’intervention, à une faible perception du risque et à la gravité des blessures. Nos résultats appuient une partie des conclusions de l’étude de Campolieti et al. (2008), en plus de souligner la contribution nouvelle de la perception du risque, de la provenance de la demande d’intervention et du contexte d’intervention au phénomène de l’absentéisme. Ces résultats laissent entrevoir que certaines de ces relations pourraient être médiatisées par le stress généré par les événements de violence au travail. D’autres études sont nécessaires afin de consolider nos résultats.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".