The Recent Increase in the Occurrence of a Boreal Summer Teleconnection and Its Relationship with Temperature Extremes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study has investigated the relationship between temperature extremes and a subseasonal hemispheric teleconnection pattern over the Northern Hemisphere during boreal summer. By applying self-organizing map (SOM) analysis to 200-hPa geopotential fields from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts interim reanalysis (ERA-Interim) for the period 1979–2012, a teleconnection pattern is identified that increased dramatically in its occurrence after the late 1990s. This pattern is characterized by a zonal wavenumber-5 pattern with anomalous high pressure cores over eastern Europe, northeastern Asia, the eastern North Pacific, the eastern United States, and Greenland. These high pressure centers coincide with regions of increasingly frequent temperature extremes in recent decades. To investigate the temporal evolution of the identified SOM pattern, time-lagged composites were performed relative to the days in which the 200-hPa geopotential field most closely resembled the SOM pattern. From day −10 to day 0, a wave train propagated from the central tropical Pacific to the Canadian Arctic Archipelago and Greenland. This poleward wave propagation was followed by the establishment of quasi-stationary high pressure centers over Greenland, Europe, and Asia. This study suggests that more frequent occurrence of the hemispheric teleconnection is linked to more severe and longer extreme weather events over the Northern Hemisphere since the late 1990s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».