The association between the anti-inflammatory protein CC10 and smoking status among participants in a chemoprevention trial.
Notice bibliographique
Résumé
5738 CC10 is a 10-kDa protein secreted by nonciliated Clara cells which are progenitor cells in the bronchiolar epithelium. CC10 is infrequently expressed in non-small cell lung cancer (NSCLC) and overexpression of CC10 in NSCLC cell lines results in a less malignant phenotype. CC10 levels in bronchoalveolar lavage fluid (BAL) and serum are significantly lower in current smokers compared with healthy non-smokers, but it is not known whether long term smoking cessation results in restoration of CC10 expression. To determine whether smoking cessation plays a role in up-regulating the BAL and plasma CC10 levels, we used specimens collected during a chemoprevention trial assessing the efficacy of budesonide vs. placebo to regress bronchial dysplasia in current (n=80) and former (n=22) smokers. CC10 was measured by a competitive ELISA in baseline BAL and plasma specimens. Interestingly, current smokers appeared to have significantly lower baseline plasma CC10 levels compared to former smokers [mean 36.7 (95% CI: 29.4∼44.1); range (5.0∼171.0) ng/ml for current smokers, and mean 58.1 (95%CI: 39.9∼76.2); range (23.0∼175.0) ng/ml for former smokers, p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».