A High-Throughput Screening Assay for NKCC1 Cotransporter Using Nonradioactive Rubidium Flux Technology
Notice bibliographique
Résumé
A high-throughput screening (HTS) assay was developed for cotransporter, NKCC1, which is a potential target for the treatment of diverse disorders. This nonradioactive rubidium flux assay coupled with ion channel reader series provides a working screen for this target expressed in human embryonic kidney (HEK) cell line. An eightfold window of detection was achieved with the optimized assay. This new functional assay offered a robust working model for NKCC1 in determining reliable and concordant rank orders of the test compounds supporting its sensitivity and specificity. The robustness of manual assay indicated by Z' of 0.9 qualified its amenability to automation. The Z' of 0.7 was displayed by automated assay employed in high-throughput screening of compound libraries against this target. Being electrically neutral, the NKCC1 screening is difficult to achieve by both manual and automated electrophysiological techniques. These techniques, although considered gold standard, suffer from their inherent problems of being too slow to be in high-throughput format and with high running costs. In addition to being a functional assay for NKCC1, it is nontoxic as compared with thallium flux assay, which is prone to generate high number of false-positive/false-negative rates because of its innate fluorescence issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».