Crimes of Colour: Racialization and the Criminal Justice System in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Wendy Chan and Kiran Mirchandani, eds.Peterborough: Broadview Press, 2001; 221 pp.Reviewed by Shoshana PollackFaculty of Social WorkWilfrid Laurier UniversityWaterloo, Ontario Crimes of Colour: Racialization and the Criminal Justice System in Canada is a welcome addition to the literature on criminalization in Canada. As the editors, Wendy Chan and Kiran Mirchandani, articulate in Chapter 1, this volume of essays joins the tradition of critical scholars who focus upon the process of racialization and criminalization that occurs throughout the criminal justice system. Traditionally, literature on and crime has failed to problematize both these notions, seeing race as an individual trait and crime as an objective fact. In contrast, this volume attempts to explicate how processes of racialization and criminalization occur in various arms of the criminal justice system and through its discourse. The purpose of this volume is to illustrate how the process of criminalization is racialized in a way that reinforces and perpetuates the oppression of minority peoples.This book is divided into three sections: Part I: History; Part II: Racialization of the Legal System; and Part III: Processes of Racialization and Criminalization. Part I contains two essays that help to situate contemporary discussions of racialization and criminalization within a historical context. Andrea McCalla and Vic Satzewich, in their discussion of white settler capitalism, illustrate how colonial practices implicitly criminalized race by, in the case of North American Indians, making it a crime to engage in one's own spiritual, cultural, and linguistic practices. Colonization operated in part through the criminalization of North American Indian culture. Both this essay and the second one by Joan Sangster, who analyses the Ontario Female Refuges Act from 1930-1960, contextualize the discussions in this volume by illustrating how racialization and criminalization are mechanisms of social control which perpetuate the oppression of disenfranchised groups.Part II, Racialization and the Legal System, is the strongest of the three sections, with theoretically- and empirically-grounded discussions of racialization and criminalization processes. The article by Jasmin Jiwani explains how othering occurs through discourse and practice based upon white, male, middle-class assumptions and operates to criminalize aboriginal, black and immigrant communities in Canada. Similarly, Audrey Macklin's insightful article, critiquing culture and law as inhabiting separate spheres, elegantly illustrates the inherent cultural biases within legal discourse and processes. …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».