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Enregistrement W2656752099 · doi:10.1111/ocr.12151

Effect of exogenous retinoic acid on tooth movement and periodontium healing following tooth extraction in a rat model

2017· article· en· W2656752099 sur OpenAlexaff
Clarice Nishio, Pierre Rompré, Florina Moldovan

Notice bibliographique

RevueOrthodontics and Craniofacial Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAmerican Association of Orthodontists Foundation
Mots-clésDental alveolusMedicinePeriodontiumIsotretinoinMolarDentistryBone healingAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the effect of isotretinoin on orthodontic tooth movement (OTM) and wound healing following exodontia. SETTING AND SAMPLE POPULATION: Sixteen 40-day-old male Wistar rats were divided into two groups: (a) OTM and (b) tooth extraction (TE) of the upper 1st molar and OTM. The experimental animals were treated with isotretinoin (7.5 mg/kg) and the control animals with oil solution for 37 days. MATERIALS AND METHODS: The OTM and bone volume were evaluated by the micro-CT and the periodontium healing was assessed by immunohistochemistry for VEGF-C, COX-2 and IL-1ß. RESULTS: The animals of both groups submitted to the TE showed a statistically significant decrease in the bone volume percentage and increase in OTM. No significant difference of OTM and bone volume was observed between the control and experimental group. However, the alveolar bone of the isotretinoin group revealed more medullary spaces with inflammatory, hematopoietic cells, blood vessels and intense immunolabeling for VEGF-C. This group also showed faster gingival regeneration. No significant difference was observed in the COX-2 and IL-1ß labelings following TE between both groups. CONCLUSION: The isotretinoin did not affect the OTM nor did it cause an alteration in maxillary bone volume. This exogenous acid may contribute to the acceleration of gingival healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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