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Enregistrement W2658185239 · doi:10.1016/j.cllc.2017.06.002

Symptom and Quality of Life Improvement in LUX-Lung 8, an Open-Label Phase III Study of Second-Line Afatinib Versus Erlotinib in Patients With Advanced Squamous Cell Carcinoma of the Lung After First-Line Platinum-Based Chemotherapy

2017· article· en· W2658185239 sur OpenAlexaff
Enriqueta Felip, Vera Hirsh, Sanjay Popat, Manuel Cobo, Andrea Fülöp, C. Dayen, José Trigo, Richard Gregg, Cornelius F. Waller, Jean‐Charles Soria, Glenwood Goss, J Gordon, Bushi Wang, Michael Palmer, E. Ehrnrooth, Shirish M. Gadgeel

Notice bibliographique

RevueClinical Lung Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of OttawaRoyal Victoria HospitalKingston General HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer Research
Mots-clésAfatinibMedicineErlotinibLung cancerInternal medicineDiscontinuationAdverse effectOncologyQuality of life (healthcare)CancerEpidermal growth factor receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In the phase III LUX-Lung 8 trial, afatinib significantly improved progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) versus erlotinib in patients with squamous cell carcinoma (SCC) of the lung progressing during or after platinum-based chemotherapy. Patient-reported outcomes (PROs) and health-related quality of life (QoL) in these patients are presented. PATIENTS AND METHODS: Patients (n = 795) were randomized 1:1 to oral afatinib (40 mg/d) or erlotinib (150 mg/d). PROs were collected (baseline, every 28 days until progression, 28 days after discontinuation) using the European Organization for Research and Treatment of Cancer QoL questionnaire and lung cancer-specific module. The percentage of patients improved during therapy, time to deterioration (TTD), and changes over time were analyzed for prespecified lung cancer-related symptoms and global health status (GHS)/QoL. RESULTS: Questionnaire compliance was 77.3% to 99.0% and 68.7% to 99.0% with afatinib and erlotinib, respectively. Significantly more patients who received afatinib versus erlotinib experienced improved scores for GHS/QoL (36% vs. 28%; P = .041) and cough (43% vs. 35%; P = .029). Afatinib significantly delayed TTD in dyspnea (P = .008) versus erlotinib, but not cough (P = .256) or pain (P = .869). Changes in mean scores favored afatinib for cough (P = .0022), dyspnea (P = .0007), pain (P = .0224), GHS/QoL (P = .0320), and all functional scales. Differences in adverse events between afatinib and erlotinib, specifically diarrhea, did not affect GHS/QoL. CONCLUSION: In patients with SCC of the lung, second-line afatinib was associated with improved prespecified disease-related symptoms and GHS/QoL versus erlotinib, complementing PFS and OS benefits with afatinib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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