Effect of Radiant Energy Vacuum on Physical and Microbial Properties of Beef Jerky
Notice bibliographique
Résumé
To test the feasibility of radiant energy vacuum (REV) dehydration, a technology that couples microwave cooking with vacuum pressure, on beef jerky preparation, the physical and microbial properties of the final jerky product was compared to conventional preparation methods. Physical characteristics assessed using puncture and shear tests of samples prepared using REV dehydration compared to the traditional method were not statistically different (P < 0.05). Moisture content and water activity levels were also very similar between the two products. To test microbiological quality, samples were homogenized in a stomacher and a variety of 3 M Petrifilms were used to evaluate the microbial load. Raw beef harboured low numbers of microbes, but the post-marination pasteurization/smoking step used in both treatments eliminated all culturable microorganisms tested for. To further investigate the ability of REV dehydration to kill microbes, samples were spiked with Listeria innocua after the pasteurization/smoking step but prior to REV dehydration. Samples were taken at different time intervals for microbial enumeration, and a decimal reduction time of 1 min was calculated, with 99.99% of 1.98 10 7 CFU g -1 Listeria being killed in five min. Improved drying times were observed for jerky samples prepared using the REV method offering potential energy savings during jerky preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».