Performance Evaluation of Constant Versus Variable Rate Irrigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variable rate irrigation (VRI) can increase water use efficiency and productivity by applying water based on site‐specific needs. In this study, the performance of a five‐span centre‐pivot irrigation system (CPIS) retrofitted with a commercial variable‐rate irrigation package was evaluated at constant and variable application depths at the Alberta Irrigation Technology Centre (AITC) in southern Alberta, Canada. Two sets of experiments were designed to investigate the uniformity of application of the system during the 2013 and 2014 growing seasons. The first set of catch‐can trials were carried out with three irrigation rates in the direction of pivot travel. Three different wind regimes were observed during the catch‐can trials. Catch‐cans were arranged in grid configurations within the experimental plots located under one irrigation zone in span 4. The Christiansen coefficient of uniformity (CU) ranged from 90.4 to 94.4%. Wind speeds of 3.3 and 6.5 m s ‐1 negatively and significantly impacted the CU values. The second set of catch‐can trials were performed with used and new sprinklers in a transect along the pivot lateral during the 2014 growing season. The Heermann and Hein coefficient of uniformity (CU HH ) ranged from 89.0 to 93.5% and from 81.7 to 94.4% with constant and variable application depths, respectively. The greatest (94.4%) and least (81.7%) CU HH values were observed where water applications were 100 and 40% of the set point, respectively. Overall, the uniformity of application of CPIS retrofitted with the commercial VRI package both along the system's lateral and in the travel direction were above 90% for the majority of the trials under the different wind speeds and water application depths. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle