In vivo targeting of protein antigens to dendritic cells using anti‐DEC‐205 single chain antibody improves HIV Gag specific CD4<sup>+</sup> T cell responses protecting from airway challenge with recombinant vaccinia‐gag virus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Targeting antigens to dendritic cells (DCs) in vivo via a DC‐restricted endocytic receptor, DEC205, has been validated to enhance immunity in several vaccine platforms. Particularly atttractive is selected delivery of proteins to DCs in vivo because it enables proteins to be more immunogenic and provides a cheaper and effective way for repeated immunizations. Methods In this study, we tested the efficacy of a single chain antibody to DEC205 (scDEC) to deliver protein antigens selectively to DCs in vivo and to induce protective immunity. Results In comparison to soluble Ovalbumin (OVA) antigen, when recombinant scDEC:OVA protein was injected subcutaneously (s.c.) into mice, the OVA protein was selectively presented by DCs to both TCR transgenic CD8+ and CD4+ T cells approximately 500 and 100 times more efficient than soluble OVA, respectively, and could persist for seven days following s.c. injection of the scDEC205:OVA. Similarly selective targeting of HIV Gag P24 to DCs in vivo using scDEC‐Gag protein plus polyICLC vaccine resulted in strong, long lasting, polyfuntional CD4+ T cells in mice which were protective against airway challenge by a recombinant vaccinia‐gag virus. Conclusion Thus targeting protein antigens to DCs using scDEC can be used either alone or in combination with other strategies for effective immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».