The effect of littermate weight on survival, weight gain, and suckling behavior of low-birth-weight piglets in cross-fostered litters
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine whether low-birth-weight piglets show better survival, weight gain, and suckling behavior when grouped with other small piglets by cross-fostering. Methods: We manipulated the number and size of foster littermates for low-birth-weight piglets in 31 small (eight or nine piglets) and 22 large (11 or 12 piglets) litters. Experimental litters were composed of four to six piglets of lowest birth weight and either four to six slightly heavier or four to six much heavier piglets from two combined litters. Results: Low-birth-weight piglets raised with much heavier littermates had somewhat lower survival rates, but showed no tendency towards lower weight gains or less successful suckling behavior than low-birth-weight piglets raised with slightly heavier littermates. The somewhat higher survival rate of low-birth-weight piglets raised with slightly heavier littermates was largely offset by more deaths in the foster littermates, so there was no overall reduction in total losses. Low-birth-weight piglets fought more when raised with slightly heavier piglets than with much heavier piglets, and they missed more nursing episodes and had smaller weight gains than littermates, regardless of littermate weight. Implications: Cross-fostering low-birth-weight pigs into litters with other small pigs, compared to fostering into litters with high-birth-weight pigs, slightly improved their survival, but did not affect their weight gain or ability to suckle successfully, nor overall litter survival, even in litters as large as 11 or 12 piglets. Cross-fostering low-birth-weight pigs to litters of similar birth weight increased the level of fighting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».