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Enregistrement W26626576 · doi:10.1038/hdy.2015.96

Surface modified silica nanoparticles as emulsifier

2012· dissertation· en· W26626576 sur OpenAlexaboutno aff
Johan B. Lindén

Notice bibliographique

RevueHeredity · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoparticleChemical engineeringMaterials scienceNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resent research work at Eka Chemicals and Chalmers University of Technology has involved methods for surface modification of silica particles.The surface modification comprises chemical modification of the silica surface with silanes.The silanes are covalently attached via condensation reaction and introduce hydrophilic and/or hydrophobic groups to the silica surface.These particles have been shown to be effective as emulsifier in model oil/water system.In this study, the hydrophilic silane was synthesized by reacting a hydrophilic poly (ethylenglycol) methylether (MPEG) with a coupling agent, (3-Glycidyloxypropyl) triethoxysilane (GPTES).The hydrophilic MPEG-GPTES and hydrophobic isobutyl (trimethoxy) silane were hydrolyzed and grafted to the silica particles under alkaline conditions to avoid physisorption of the MPEG chain to the surface and favor the condensation reaction.Different ratios of the silanes were grafted to the particles to alter the surface coverage and thus the hydrophilic and hydrophobic character.The amount of covalently bond hydrophilic silane to the silica surface was evaluated by NMR diffusometry.The most efficient grafting of the hydrophilic silane corresponded to a surface coverage of covalently bond MPEG-GPTES of 0.105 µmol/m 2 .Isobutyl silane was grafted corresponding to a surface coverage of 0.5 to 3 µmol/m 2 with yields around 96 % measured by HPLC.Surface and interfacial tension of the sols was measured at pH 2, 4, 7 and 10 to study effects of pH and evaluate the character of the particles with focus on emulsions.The most surface active particles were the ones grafted with 0.105 µmol/m 2 MPEG-GPTES and 1 µmol/m 2 isobutyl silane.These particles showed the lowest surface tension values and also the lowest interfacial tension value between paraffin oil and water.Finally the modified silica particles were evaluated as emulsifier in the model oil-water systems of squalane, n-heptane and paraffin oil.Emulsification parameters were studied and the emulsion droplet sizes were evaluated by laser light diffraction and optical microscopy.Emulsification tests showed that the paraffin oil/water (70/30) system emulsified with 2 wt% modified silica particles of the oil mass at an operating speed of 24000 rpm for 5 min gave the best emulsions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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