Expression of endogenous mouse APP modulates β-amyloid deposition in hAPP-transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid-β (Aβ) deposition is one of the hallmarks of the amyloid hypothesis in Alzheimer's disease (AD). Mouse models using APP-transgene overexpression to generate amyloid plaques have shown to model only certain parts of the disease. The extent to which the data from mice can be transferred to man remains controversial. Several studies have shown convincing treatment results in reducing Aβ and enhancing cognition in mice but failed totally in human. One model-dependent factor has so far been almost completely neglected: the endogenous expression of mouse APP and its effects on the transgenic models and the readout for therapeutic approaches.Here, we report that hAPP-transgenic models of amyloidosis devoid of endogenous mouse APP expression (mAPP-knockout / mAPPko) show increased amounts and higher speed of Aβ deposition than controls with mAPP. The number of senile plaques and the level of aggregated hAβ were elevated in mAPPko mice, while the deposition in cortical blood vessels was delayed, indicating an alteration in the general aggregation propensity of hAβ together with endogenous mAβ. Furthermore, the cellular response to Aβ deposition was modulated: mAPPko mice developed a pronounced and age-dependent astrogliosis, while microglial association to amyloid plaques was diminished. The expression of human and murine aggregation-prone proteins with differing amino acid sequences within the same mouse model might not only alter the extent of deposition but also modulate the route of pathogenesis, and thus, decisively influence the study outcome, especially in translational research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».