Notice bibliographique
Résumé
━━ Objective.According to the CONCORD study, the worldwide surveillance of cancer survival, fiveyear net survival of Japanese lung cancer patients is 30.1％, the highest among developed countries in 2005-2009.We aimed to examine the factors accounting for why the survival of lung cancer in Japan is higher than that observed in other countries.Methods.We analysed population-cancer registry data obtained in Japan (J-CANSIS data, collaborative study of six prefectural registries) and compared lung cancer survival based on the Japanese data with those obtained from the ICBP (International Cancer Benchmarking Partnership, Australia, Canada, Denmark, Norway, Sweden and UK participating nations) data.We also examined differences in survival and the distribution of prognostic factors, such as sex, stage, and histological type.Results.In Japan, the 10-year relative survival was higher in women than in men and improved significantly in women.Compared with the ICBP results, the one-year survival of non-small cell and small cell lung cancer in Japan was higher than that seen in the ICBP countries.The difference in the one-year survival of non-small cell lung cancer was large, and notable differences were observed in the stage-specific analysis.The rate of adenocarcinoma in the non-small cell lung cancer patients in Japan was also larger than that observed in the ICBP countries, whereas fewer cases of distant metastasis were noted in the ICBP countries.Conclusions.The early detection of adenocarcinoma using CT scans in Japan may therefore positively contribute to the higher survival rates of lung cancer observed in Japan versus other countries.(JJLC.2015;55:266-272) KEY WORDS ━━ Cancer survival, International comparison, Population-based cancer registry 要旨 ━━ 目的．がん生存率の国際共同調査 CONCORD study(2005-2009 年診断症例)において，肺がんの 5 年相対生存率は，日本は 30.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».