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Enregistrement W2670535565 · doi:10.22005/bcu.17702

Prendre soin d'une famille d'un enfant atteint de mucoviscidose au niveau psychosocial

2015· article· fr· W2670535565 sur OpenAlexaboutno aff
Emeline Flament, Marine Fleury, Marion Stählin

Notice bibliographique

RevuereroDoc Digital Library · 2015
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : La mucoviscidose est la maladie chronique la plus fréquente en pédiatrie. De nombreuses recherches scientifiques faites ces dernières années ont permis d’allonger l’espérance de vie des enfants, en optimisant les traitements. Cette avancée scientifique a fait évoluer les besoins des familles dans leur prise en soin hospitalière. Objectif : L’objectif de cette revue de littérature est d’identifier les interventions infirmières de type psychosocial pouvant être mises en place auprès des familles, ayant un enfant d’âge scolaire atteint de mucoviscidose, afin d’obtenir une prise en soin systémique de qualité. Méthode : Deux bases de données ont été consultées afin de trouver des articles scientifiques répondant à la thématique du travail. Six articles ont été sélectionnés grâce aux critères d’inclusion et d’exclusion et analysés afin d’extraire les résultats se référant à la question de recherche. Ces derniers ont été articulés à l’aide de l’approche systémique familiale en soins infirmiers de Calgary. Résultats : Les résultats sont de type descriptif, tel que le ressenti des familles concernant leur quotidien avec leur enfant atteint de mucoviscidose et leur vécu dans le milieu des soins chroniques. Ceci a permis d’articuler les résultats avec un modèle d’évaluation et d’intervention sur la systémique familiale. Conclusion : Une prise en soin psychosociale est essentielle pour les familles d’enfant atteint de mucoviscidose afin de promouvoir leur bonne santé psychique, physique et renforcer l’adhésion au milieu de soin, indispensable dans le cas d’une maladie chronique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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