Prendre soin d'une famille d'un enfant atteint de mucoviscidose au niveau psychosocial
Bibliographic record
Abstract
Contexte : La mucoviscidose est la maladie chronique la plus fréquente en pédiatrie. De nombreuses recherches scientifiques faites ces dernières années ont permis d’allonger l’espérance de vie des enfants, en optimisant les traitements. Cette avancée scientifique a fait évoluer les besoins des familles dans leur prise en soin hospitalière. Objectif : L’objectif de cette revue de littérature est d’identifier les interventions infirmières de type psychosocial pouvant être mises en place auprès des familles, ayant un enfant d’âge scolaire atteint de mucoviscidose, afin d’obtenir une prise en soin systémique de qualité. Méthode : Deux bases de données ont été consultées afin de trouver des articles scientifiques répondant à la thématique du travail. Six articles ont été sélectionnés grâce aux critères d’inclusion et d’exclusion et analysés afin d’extraire les résultats se référant à la question de recherche. Ces derniers ont été articulés à l’aide de l’approche systémique familiale en soins infirmiers de Calgary. Résultats : Les résultats sont de type descriptif, tel que le ressenti des familles concernant leur quotidien avec leur enfant atteint de mucoviscidose et leur vécu dans le milieu des soins chroniques. Ceci a permis d’articuler les résultats avec un modèle d’évaluation et d’intervention sur la systémique familiale. Conclusion : Une prise en soin psychosociale est essentielle pour les familles d’enfant atteint de mucoviscidose afin de promouvoir leur bonne santé psychique, physique et renforcer l’adhésion au milieu de soin, indispensable dans le cas d’une maladie chronique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".