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Enregistrement W2673071856 · doi:10.1002/mp.12421

Sensitive volume effects on Monte Carlo calculated ion chamber response in magnetic fields

2017· article· en· W2673071856 sur OpenAlexafffund
Victor Malkov, D. W. O. Rogers

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMonte Carlo methodIonization chamberComputational physicsMagnetic fieldVolume (thermodynamics)PhysicsDosimetryNuclear medicineIonNuclear magnetic resonanceNuclear physicsMaterials scienceMedicineIonizationMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The development of magnetic resonance-guided radiation therapy (MRgRT) necessitates accurate Monte Carlo (MC) models of ion chambers for computing ion chamber corrections to compensate for the presence of the magnetic field. This study evaluates the sensitivity of the ion chamber dose response in a magnetic field on the collection volume used in the MC simulation. METHODS: The EGSnrc system's egs_chamber application is used with a recently developed and validated magnetic field transport code. The calculated dose to the sensitive volume of the chamber per unit incident photon fluence, normalized to that at 0 T, is evaluated as a function of magnetic field for the PTW 30013, PTW 31006, PTW 31010, Exradin A12S, and Exradin A1SL chambers. The sensitive region is varied by excluding the volume corresponding to either 0, 0.5, or 1 mm of distance away from the stem. The photon field, magnetic field, and ion chamber are all oriented perpendicular to each other as in the majority of published experimental works. RESULTS: A1SL chamber. Larger volume chambers showed smaller, but still non-negligible, variations. Simulations of the A1SL chamber with a 7 MV photon source, corresponding to the Elekta MR-linac machine, demonstrate that the effect is slightly reduced but still persists with a maximum deviation of 1.97 ± 0.08% for the 1 mm reduction. CONCLUSIONS: Usually, the geometric sensitive volume of the ion chamber is used in MC calculation as a substitute for the potentially unknown, smaller, true collection volume (governed by the complex electric field distribution inside the chamber). The calculations in this study demonstrate that even a small variation in simulated volume can lead to fairly large variations in the MC calculated ion chamber response in a magnetic field. This is an important effect that must be addressed to ensure proper calibration of MRgRT machines using MC ion chamber correction factors. This effect may play a role, even where there is no magnetic field, in small-field dosimetry when volume averaging effect are important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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