A paper-based microfluidic biosensor integrating zinc oxide nanowires for electrochemical glucose detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports an electrochemical microfluidic paper-based analytical device (EμPAD) for glucose detection, featuring a highly sensitive working electrode (WE) decorated with zinc oxide nanowires (ZnO NWs). In addition to the common features of μPADs, such as their low costs, high portability/disposability, and ease of operation, the reported EμPAD has three further advantages. (i) It provides higher sensitivity and a lower limit of detection (LOD) than previously reported μPADs because of the high surface-to-volume ratio and high enzyme-capturing efficiency of the ZnO NWs. (ii) It does not need any light-sensitive electron mediator (as is usually required in enzymatic glucose sensing), which leads to enhanced biosensing stability. (iii) The ZnO NWs are directly synthesized on the paper substrate via low-temperature hydrothermal growth, representing a simple, low-cost, consistent, and mass-producible process. To achieve superior analytical performance, the on-chip stored enzyme (glucose oxidase) dose and the assay incubation time are tuned. More importantly, the critical design parameters of the EμPAD, including the WE area and the ZnO-NW growth level, are adjusted to yield tunable ranges for the assay sensitivity and LOD. The highest sensitivity that we have achieved is 8.24 μA·mM −1 ·cm −2 , with a corresponding LOD of 59.5 μM. By choosing the right combination of design parameters, we constructed EμPADs that cover the range of clinically relevant glucose concentrations (0−15 mM) and fully calibrated these devices using spiked phosphate-buffered saline and human serum. We believe that the reported approach for integrating ZnO NWs on EμPADs could be well utilized in many other designs of EμPADs and provides a facile and inexpensive paradigm for further enhancing the device performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle