Pulmonary arterial hypertension induced by tyrosine kinase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Tyrosine kinase inhibitors (TKIs) have revolutionized the treatment of several neoplastic conditions; however, pulmonary arterial hypertension (PAH) has been reported as a complication of TKIs, predominantly with dasatinib. Recent studies have elucidated the potential mechanisms of TKI-induced PAH and have better clarified the long-term outcomes. RECENT FINDINGS: In addition to the known association between dasatinib and PAH, several other TKIs have recently been reported to cause PAH, including ponatinib, bosutinib and lapatinib. Dasatinib causes direct pulmonary artery endothelial cell toxicity through the production of mitochondrial reactive oxygen species, but likely requires the presence of a second risk factor to cause PAH. Symptoms and haemodynamic abnormalities frequently resolve after discontinuation of the TKI, but PAH persists in over a third of patients and can reoccur when other TKIs are used, which warrants close follow-up. Rare fatal cases have occurred; therefore, treatment with PAH-specific therapy is recommended for patients with right heart failure or persistent PAH after discontinuation of the TKI. SUMMARY: PAH is a rare but important complication of several TKIs. Management includes discontinuation of the TKI, close follow-up and PAH-specific therapy in severe cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».