MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2687206218 · doi:10.1371/journal.pbio.2001930

MAIT cells launch a rapid, robust and distinct hyperinflammatory response to bacterial superantigens and quickly acquire an anergic phenotype that impedes their cognate antimicrobial function: Defining a novel mechanism of superantigen-induced immunopathology and immunosuppression

2017· article· en· W2687206218 sur OpenAlexafffund
Christopher R. Shaler, Joshua Choi, Patrick T. Rudak, Arash Memarnejadian, Peter A. Szabo, Mauro Enrique Tun‐Abraham, Jamie Rossjohn, Alexandra J. Corbett, James McCluskey, John K. McCormick, Olivier Lantz, Roberto Hernandez‐Alejandro, S. M. Mansour Haeryfar

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSuperantigenBiologyImmunologyPopulationCytokineCytokine stormTumor necrosis factor alphaImmune systemStreptococcus pyogenesToxic shock syndromeT cellMicrobiologyStaphylococcus aureusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superantigens (SAgs) are potent exotoxins secreted by Staphylococcus aureus and Streptococcus pyogenes. They target a large fraction of T cell pools to set in motion a "cytokine storm" with severe and sometimes life-threatening consequences typically encountered in toxic shock syndrome (TSS). Given the rapidity with which TSS develops, designing timely and truly targeted therapies for this syndrome requires identification of key mediators of the cytokine storm's initial wave. Equally important, early host responses to SAgs can be accompanied or followed by a state of immunosuppression, which in turn jeopardizes the host's ability to combat and clear infections. Unlike in mouse models, the mechanisms underlying SAg-associated immunosuppression in humans are ill-defined. In this work, we have identified a population of innate-like T cells, called mucosa-associated invariant T (MAIT) cells, as the most powerful source of pro-inflammatory cytokines after exposure to SAgs. We have utilized primary human peripheral blood and hepatic mononuclear cells, mouse MAIT hybridoma lines, HLA-DR4-transgenic mice, MAIThighHLA-DR4+ bone marrow chimeras, and humanized NOD-scid IL-2Rγnull mice to demonstrate for the first time that: i) mouse and human MAIT cells are hyperresponsive to SAgs, typified by staphylococcal enterotoxin B (SEB); ii) the human MAIT cell response to SEB is rapid and far greater in magnitude than that launched by unfractionated conventional T, invariant natural killer T (iNKT) or γδ T cells, and is characterized by production of interferon (IFN)-γ, tumor necrosis factor (TNF)-α and interleukin (IL)-2, but not IL-17A; iii) high-affinity MHC class II interaction with SAgs, but not MHC-related protein 1 (MR1) participation, is required for MAIT cell activation; iv) MAIT cell responses to SEB can occur in a T cell receptor (TCR) Vβ-specific manner but are largely contributed by IL-12 and IL-18; v) as MAIT cells are primed by SAgs, they also begin to develop a molecular signature consistent with exhaustion and failure to participate in antimicrobial defense. Accordingly, they upregulate lymphocyte-activation gene 3 (LAG-3), T cell immunoglobulin and mucin-3 (TIM-3), and/or programmed cell death-1 (PD-1), and acquire an anergic phenotype that interferes with their cognate function against Klebsiella pneumoniae and Escherichia coli; vi) MAIT cell hyperactivation and anergy co-utilize a signaling pathway that is governed by p38 and MEK1/2. Collectively, our findings demonstrate a pathogenic, rather than protective, role for MAIT cells during infection. Furthermore, we propose a novel mechanism of SAg-associated immunosuppression in humans. MAIT cells may therefore provide an attractive therapeutic target for the management of both early and late phases of severe SAg-mediated illnesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS BiologyMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207