Spatial patterns of international migrant resident settlement and incorporation in Winnipeg Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Comparing the settlement patterns of two cohorts of international movers (2001–2006 and 2010–2011) in Winnipeg, Manitoba, highlights the relationships between the settlement choices and actions of immigrant residents, and the economic, social, and built environmental conditions in place. Data from the Canadian census are analyzed through a spatial lag negative binomial regression model with results interpreted through a relational incorporation framework. Findings raise doubts about the connection between spatial concentration and social isolation, and complicate the idea of migrant resident housing trajectories as progressive and linear. In addition to the influence of formal state and nongovernmental supports, the interactions between the formal and informal also play an important role in settlement patterns in Winnipeg. Concentrated settlement is found to be persistent for both cohorts, alongside a persistent positive relationship between percent visible minority resident and settlement. The spatial patterns in the case suggest that settling near co‐ethnic and co‐national residents could be an important informal strategy to reduce the costs of migration and settlement. Additionally, the results suggest that multifamily households are an informal strategy to address failures in the more formalized employment and housing markets. The continued importance of multifamily households for the earlier 2001–2006 cohort additionally suggests the need to pay attention to the possibility of a type of second settlement that begins after initial formal housing supports expire. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».