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Enregistrement W26922733

An Institutional Ethnography of Women Entrepreneurs and Post-Soviet Rural Economies in Kyrgyzstan

2014· dissertation· en· W26922733 sur OpenAlexfundno aff
Deborah Dergousoff

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésEthnographyPolitical scienceWomen entrepreneursEconomyEconomic systemEconomic growthDevelopment economicsEconomicsGeographyEntrepreneurshipArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overarching problematic of this study is to understand how initiatives developed by international non-governmental organizations (INGOs) come to organize processes of economic and social 'development' in Jerge-Tal village, located in a remote mountainous region of Kyrgyzstan. My objective was to examine how courses developed and delivered by Women Entrepreneurs Support Association (WESA) coordinate with the actual needs, capacities, and work processes of women entrepreneurs and the broader contexts in which they live and work. My original contribution to knowledge is an account of how people's work processes are drawn into and coordinated by a set of relations that, whether intentional or not, preclude dialogic interchanges across a sequence of interrelated activities that link my own academic work, the institutions and work practices of development workers (both local and international), the goals and practices of different levels of governance, and the efforts of women entrepreneurs in local sites where 'development’ actually happens. I used Institutional Ethnography (IE) as a framework of inquiry to investigate how development agendas aimed at improving the well-being of women are coordinated at institutional and local levels. Training programs for women entrepreneurs are part of a strategy developed by Western gender specialists concerned with how to address the problem of women's social and economic marginalization. As such, they are tied into an international development programming complex wherein concerns with women's well-being are articulated through institutional processes (such as accounting systems, accountability systems, and computerized technologies) which produce definitions of gender, establish gender mainstreaming programs and policies, and assess effective implementation and compliance with these processes. This study contributes to better understanding how such processes operate. The insights provided offer a starting point for developing a body of knowledge about local development processes that is empirically informed, politically useful, and, at least to some extent, locally produced. This kind of knowledge is politically useful to the local peoples who have contributed to it, but also to the institutions that study and serve them (or fail to serve them), and those seeking to better specify what concepts like colonization, capitalism, and transformation mean in the post-Soviet Kyrgyz context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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