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Enregistrement W2692674194 · doi:10.1299/jsmeenv.2006.16.221

225 Thermal Oxidation of Fluorinated Organic Compounds

2006· article· en· W2692674194 sur OpenAlexaboutno aff
Norisada Shimizu

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of the Symposium on Environmental Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryOzone layerGreenhouse gasPolitical scienceAtmosphere (unit)Environmental scienceBusinessEngineeringWaste managementChemistryNatural resource economicsLawOzoneMeteorologyOrganic chemistryGeographyEconomicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorinated compounds (such as CFC, HCFC, HFC, PFC and SF_6) had been used widely because of excellent features and safety for human health. However, once they are discharged into the atmosphere, they cause destruction of ozone layer and greenhouse effect of the earth, which led to restrictions in the production and use of fluorinated compounds discussed internationally in Vienna (1985), Montreal (1987), and Kyoto (1997). In Japan, fluorocarbons recovery and destruction law was enacted, and appropriate procedures for its destruction are also stipulated in the law. TSKE (Tsukishima Kankyo Engineering Ltd.) has developed a highly efficient fluorinated compounds destruction system based on the technologies accumulated over many years of experience in the destruction of chlorinated organic compounds. The first plant was constructed for destruction of by-product of fluorinated organic material production unit in 1992, before the Third Conference of Parties (COP3) agreement in Kyoto. Up to now, 13 plants in Japan and 5 plants overseas have been constructed. In 2004, this technology was awarded the "Chairman prize of the Japan Society of Industrial Machinery Manufacturers", and also was awarded the "Ministry of Economy, Trade and Industry" prize in 2005.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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