A co‐drug conjugate of naringenin and lipoic acid mediates neuroprotection in a rat model of oxidative stress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Using our in vitro and in vivo models of oxidative stress, the current study was designed to determine the neuroprotective potential of naringenin, alone or in combination with lipoic acid. In our mixed neuronal culture exposed to hypoxia and subsequent reoxygenation, naringenin was shown to provide significant neuroprotection against cell death at a concentration of 2.5 μmol/L. Lipoic acid ( LA ) did not produce neuroprotection at any concentration tested (0.25‐100 μmol/L). In contrast, when naringenin was covalently combined with LA , producing a novel compound named “ VANL ‐100”, significant neuroprotection was observed at a concentration as low as 2×10 −2 μmol/L (100‐fold more potent). An ELISA for antioxidant capacity demonstrated that naringenin and VANL ‐100 likely resulted in neuroprotection by increasing the free radical scavenging capacity of the neuronal cells. Pretreatment of rats with the above compounds prior to middle cerebral artery occlusion ( MCAO ) followed by reperfusion, showed similar results. Naringenin significantly reduced infarct volume at a dose of 10 mg/kg while VANL ‐100 produced significant neuroprotection at a dose as low as 1×10 −4 mg/kg (10 000‐fold more potent). This VANL ‐100‐induced neuroprotection persisted even when administered 1 and 3 hours into the reperfusion time course. Taken together, these results suggest that our novel compound, VANL ‐100 is neuroprotective, likely via a mechanism that involves increasing the antioxidant capacity of neuronal cells. Our results also show that VANL ‐100 is 100‐10 000‐fold more potent than the parent compounds, which adds to the growing evidence in support of combination therapy targeting oxidative stress in neurodegenerative diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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