A co‐drug conjugate of naringenin and lipoic acid mediates neuroprotection in a rat model of oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
Summary Using our in vitro and in vivo models of oxidative stress, the current study was designed to determine the neuroprotective potential of naringenin, alone or in combination with lipoic acid. In our mixed neuronal culture exposed to hypoxia and subsequent reoxygenation, naringenin was shown to provide significant neuroprotection against cell death at a concentration of 2.5 μmol/L. Lipoic acid (LA) did not produce neuroprotection at any concentration tested (0.25‐100 μmol/L). In contrast, when naringenin was covalently combined with LA, producing a novel compound named “VANL‐100”, significant neuroprotection was observed at a concentration as low as 2×10−2 μmol/L (100‐fold more potent). An ELISA for antioxidant capacity demonstrated that naringenin and VANL‐100 likely resulted in neuroprotection by increasing the free radical scavenging capacity of the neuronal cells. Pretreatment of rats with the above compounds prior to middle cerebral artery occlusion (MCAO) followed by reperfusion, showed similar results. Naringenin significantly reduced infarct volume at a dose of 10 mg/kg while VANL‐100 produced significant neuroprotection at a dose as low as 1×10−4 mg/kg (10 000‐fold more potent). This VANL‐100‐induced neuroprotection persisted even when administered 1 and 3 hours into the reperfusion time course. Taken together, these results suggest that our novel compound, VANL‐100 is neuroprotective, likely via a mechanism that involves increasing the antioxidant capacity of neuronal cells. Our results also show that VANL‐100 is 100‐10 000‐fold more potent than the parent compounds, which adds to the growing evidence in support of combination therapy targeting oxidative stress in neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».