Hypoxia-induced mobilization of NHE6 to the plasma membrane triggers endosome hyperacidification and chemoresistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pH-dependent partitioning of chemotherapeutic drugs is a fundamental yet understudied drug distribution mechanism that may underlie the low success rates of current approaches to counter multidrug resistance (MDR). This mechanism is influenced by the hypoxic tumour microenvironment and results in selective trapping of weakly basic drugs into acidified compartments such as the extracellular environment. Here we report that hypoxia not only leads to acidification of the tumour microenvironment but also induces endosome hyperacidification. The acidity of the vesicular lumen, together with the alkaline pH of the cytoplasm, gives rise to a strong intracellular pH gradient that drives intravesicular drug trapping and chemoresistance. Endosome hyperacidification is due to the relocalization of the Na+/H+ exchanger isoform 6 (NHE6) from endosomes to the plasma membrane, an event that involves binding of NHE6 to the activated protein kinase C–receptor for activated C kinase 1 complex. These findings reveal a novel mechanism of hypoxia-induced MDR that involves the aberrant intracellular distribution of NHE6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».