<b>Differential uptake of serum IgE in skin and serosal mast cells</b> (139.14)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Mast cells (MC) are key effector cells in helminth infection and the clinical manifestations of allergic disease. In mice, a subset of MC (Connective Tissue MC) resides at epithelial barriers, such as the skin, or at serosal surfaces, including the peritoneal cavity. These MC exert much of their effector function by virtue of IgE binding to the high affinity Fc epsilon receptor (FcεRI ). Objective: Although acquisition of serum immunoglobulin E (IgE) by skin MC is central to MC effector function, the mechanisms that govern loading of IgE on skin MC are poorly defined. We hypothesize that different anatomic compartments may exhibit differential serum IgE uptake. Methods: We used the mouse ear as a source of skin MC. To control the dose and timing of serum IgE, we used a passive, intravenous IgE transfer model with flow cytometric analysis of MC IgE uptake at time points between 1 and 96 hours after infusion. As controls, we examined serum IgE uptake by spleen basophils and peritoneal mast cells (PEC-MC). Results: We observed differences in IgE uptake by basophils and PEC-MC compared to skin MC. Basophils and PEC-MC displayed uniform loading of IgE that started within 1 hour of IgE exposure. By contrast, skin MC IgE uptake was heterogeneous with only 30% of MC showing significant acquisition of IgE. The timing of uptake was slightly delayed, and the amount of IgE on these cells was also diminished compared to basophils and PEC-MC. Conclusion and Future Directions: Our data suggest that skin and serosal MC demonstrate distinct patterns of IgE uptake and that a select population of skin MC acquires serum IgE upon exposure. Further work will focus on direct in vivo imaging of MC IgE loading within ear tissue to better understand the underlying reason for decreased skin MC uptake of serum IgE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».