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Enregistrement W2699584971 · doi:10.1109/tcomm.2017.2764892

Secure Broadcasting Using Independent Secret Keys

2017· article· en· W2699584971 sur OpenAlexaff
Rafael F. Schaefer, Ashish Khisti, H. Vincent Poor

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Communication Security Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésComputer scienceBroadcasting (networking)Computer networkTransmitterChannel (broadcasting)Coding (social sciences)Channel capacityEncryptionComputer securityTopology (electrical circuits)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of secure broadcasting with independent secret keys is studied. The particular scenario is analyzed in which a common message has to be broadcast to two legitimate receivers, while keeping an external eavesdropper ignorant of it. The transmitter shares independent secret keys of sufficiently high rates with both legitimate receivers, which can be used in different ways: they can be used as one-time pads to encrypt the common message, as fictitious messages for wiretap coding, or as a hybrid of these. In this paper, capacity results are established when the broadcast channels involving the three receivers are degraded. If both legitimate channels are degraded versions of the eavesdropper's channel, it is shown that the one-time pad approach is optimal for several cases, yielding corresponding capacity expressions. Alternatively, the wiretap coding approach is shown to be optimal if the eavesdropper's channel is degraded with respect to both legitimate channels, establishing capacity in this case as well. If the eavesdropper's channel is neither the strongest nor the weakest, an intricate scheme that carefully combines both concepts of one-time pad and wiretap coding with fictitious messages turns out to be capacity-achieving. Finally we also obtain some results for the general non-degraded broadcast channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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