MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2701979663 · doi:10.1093/oxfordhb/9780199935321.013.4

Transformation in Post-Tonal Music

2014· book-chapter· en· W2701979663 sur OpenAlexaff
John Roeder

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterpointTransformational leadershipMusicalHarmony (color)Music theoryVariety (cybernetics)Musical compositionMusical formMusic and emotionEpistemologyCognitive scienceLinguisticsAestheticsSociologyMusic historyPsychologyComputer scienceArtLiteratureVisual artsPhilosophyArtificial intelligenceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Post-tonal music (loosely, most Western art-music compositions since the turn of the 20th century) manifests many organizational techniques but not the processes of harmony and counterpoint that direct and articulate time in tonal music. Of the diverse theories for explaining this music, the theory of musical transformations is especially productive. Not only does its notion of a transformational graph offer a powerful, hierarchical view of musical relationships, but it also embraces a processive attitude toward musical form that has broad applicability. This article identifies four specifically temporal aspects of transformational theory that have been neglected in the recent literature and demonstrates how they can inform understanding of a variety of post-tonal music much more recent than the modernist works to which the theory has mostly been applied. The demonstrations proceed through detailed analytical consideration of compositions by Kurtág, Adams, Adès, Sheng, Haas, and Saariaho.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOxford University Press eBooksMême sujetMusicology and Musical AnalysisTravaux en français237 207