Real life applications of bio-inspired computing models: EAP and NEPs
Notice bibliographique
Résumé
A great deal of research efiort is currently being made in the realm of natural computing. Natural computing mainly focuses on the definition, formal description, analysis, simulation and programming of new models of computation (usually with the same expressive power as Turing Machines) inspired by Nature. It also concerns algorithms inspired by natural processes, which are especially accurate for problems dealing with complex systems or approximate solutions. These new models have difierent interests. Firstly, their main features, like intrinsic parallelism/distributivity, makes them particularly suitable for the simu- lation of complex systems. Secondly, they could lead to a new paradigm of com- puters, which is particularly important, as the von Neumann architecture and its conventional implementation with silicon-based technologies is reaching its theoret- ical limits. Last but not least, their parallel nature makes them capable of treating NP problems eficiently. However, they also have some counterparts. Most of them consist of many ele- ments behaving in a coordinated fashion, creating a global complex behaviour from very simple local decisions. For this reason, the fundamentals of their functioning are often dificult to understand. In the same manner, the task of designing or programming these kinds of devices faces many dificulties. During our work, we have tried to contribute to this field of research by develop- ing and studying a framework for the simulation and programming of a bio-inspired computing model called Networks of Evolutionary Processors (NEPs) [Castellanos et al., 2001]. We have also investigated its application to NP problems and to the field of Natural Language Processing. In addition, since designing and program- ming NEPs and other natural systems is a complex task, we have proposed and studied a general methodology that permits the automatic design or programming of complex systems. This methodology is based on the Grammatical Evolution (GE) algorithm and its modern variants like Christiansen Grammar Evolution or Attribute Grammar Evolution [Echeandia et al., 2005]. GE is an algorithm inspired by the natural process of evolution and natural selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».