Real life applications of bio-inspired computing models: EAP and NEPs
Notice bibliographique
Résumé
Global transcriptome analyses were used to assess the interactive effects of short-term stress versus long-term acclimation to high light (HL), low temperature (LT) and excitation pressure in Arabidopsis. Microarray analyses indicated that exposure to stress resulted in two times as many modulated transcripts in both, high-light-treated and low-temperature-treated plants, compared to plants that were fully acclimated to either one of these conditions. We showed that 10.9 % of all transcripts were regulated in the same way by both stress conditions, and hence, were categorized as excitation pressure regulated, rather than regulated by either high-light or low-temperature stress per se. This group of chloroplast redox-sensitive genes included various photosynthetic genes as well as genes known to be associated with cold acclimation (cbf3, cor15A, cor15B) and gibberellic acid (GA) metabolism and signalling (ga2ox1, gai). Chemical inhibition of the photosynthetic electron transport by either DCMU or DBMIB indicated that although the plastoquinone pool contributes significantly to redox regulation of the transcriptome (8.6 %), it appears that PSI represents the major source of redox signals (89 %), whereas PSII appears to contribute only 3.1 %. A comparison of the gene expression profiles between stress and acclimated plants indicated that 10 % of the genes induced by a short, 1-h stress were also associated with long-term acclimation to high excitation pressure. This included the APETALA2/ETHYLENE-RESPONSIVE-BINDING PROTEIN family, the MYB domain- and MYB-related transcription factor family as well as the GRAS transcription factor family important in GA signalling confirming that acclimation to stress is a time-nested phenomenon. We suggest that acclimation to photosynthetic redox imbalance extends beyond the chloroplast and the leaf cell to systemic ROS signalling. This is discussed in terms of the control of plant phenotype through regulation of the nuclear encoded cbf regulon and GA metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».